Maestría de Ciencias en Educación Virtual con Concentración en Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Nuestra Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial te brinda los conocimientos teóricos y habilidades prácticas para integrar la IA en tus prácticas docentes y diseñar experiencias de aprendizaje virtuales de vanguardia. Y de la mano con nuestro programa SUJIS (Step Up Journey Into Success) complementarás tu formación, al fortalecer habilidades blandas.
- En línea
- 18 meses
- Español
¿Por qué estudiar una Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial en BIU?
En la actualidad, la Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta clave para mejorar la experiencia de aprendizaje. Es por eso que estudiar una Maestría en Educación Virtual en IA en BIU te permite: personalizar métodos de enseñanza, hacer más eficientes los procesos educativos y potenciar el impacto en tus estudiantes.
¡Nuestro programa te brinda habilidades para desarrollar estrategias innovadoras que respondan a las necesidades del aprendizaje en la era digital!
Como futuro egresado, estarás preparado para liderar proyectos educativos disruptivos, implementar soluciones basadas en IA y contribuir a la evolución de modelos pedagógicos. Y eso no es todo, también adquirirás ventajas fundamentales para un mercado que necesita profesionales con una visión estratégica.
Descripción de la Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial
Nuestra Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial está diseñada para preparar a los educadores del futuro para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en sus prácticas docentes y diseñar experiencias de aprendizaje virtuales de vanguardia.
En este programa único, los estudiantes adquieren un profundo conocimiento de los fundamentos de la IA y su aplicación en el ámbito educativo. Aprenderán a utilizar herramientas y tecnologías de IA sin necesidad de conocimientos previos de programación, permitiéndoles diseñar e implementar estrategias de aprendizaje personalizadas basadas en datos.
Nuestro postgrado con título en Estados Unidos también aborda las consideraciones éticas y de privacidad en el uso educativo de la IA, enseñando a los estudiantes a aplicar técnicas de IA para la toma de decisiones informadas y la evaluación del impacto de la analítica educativa.
Nuestra Maestría prepara a los profesionales para convertirse en expertos en IA en educación, diseñar e implementar cursos y programas educativos en línea innovadores, personalizar el aprendizaje para satisfacer las necesidades de cada estudiante, mejorar el rendimiento y la motivación de los estudiantes, y liderar la transformación de la educación en la era de la IA.
¿Cuáles son los beneficios de estudiar esta Maestría?
Este programa ofrece una gran variedad de beneficios a los educadores que buscan avanzar en su carrera y marcar la diferencia en el futuro de la educación. Entre los principales beneficios se encuentran:
- Integración de tecnologías emergentes en la educación: aprenderás a aplicar inteligencia artificial para crear y optimizar herramientas y plataformas educativas, mejorando la personalización y la eficacia del aprendizaje virtual.
- Desarrollo de habilidades en análisis de datos educativos: adquirirás competencias avanzadas en el análisis de datos generados por sistemas educativos, permitiéndote diseñar estrategias basadas en información precisa para mejorar los resultados de aprendizaje.
- Innovación en el diseño de experiencias de aprendizaje: tendrás la capacidad de desarrollar aplicaciones innovadoras que utilicen inteligencia artificial para crear experiencias educativas interactivas y adaptativas que se ajusten a las necesidades individuales de los estudiantes.
- Preparación para liderar proyectos educativos tecnológicos: estarás capacitado para liderar y gestionar proyectos que integren inteligencia artificial en entornos educativos, desde el diseño hasta la implementación y evaluación de soluciones tecnológicas.
- Contribución a la investigación en educación y tecnología: podrás realizar investigaciones avanzadas sobre el impacto y las mejores prácticas en la aplicación de inteligencia artificial en la educación, contribuyendo al avance del campo y la generación de nuevas estrategias pedagógicas.
- Innovación educativa con SUJIS: al cursar nuestra Maestría, el programa SUJIS será un recurso clave para potenciar tu desarrollo profesional. Te proporcionará herramientas para fortalecer habilidades blandas esenciales, las cuales no solo complementarán tu formación técnica en inteligencia artificial, sino que también te capacitarán para implementar soluciones innovadoras en el campo educativo.
¿Cuáles son los objetivos de nuestra Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial?
La Maestría tiene como objetivo principal formar educadores expertos en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
A través de un programa completo y riguroso, podrás adquirir las competencias necesarias para:
- Investigar cómo los modelos de inteligencia artificial pueden predecir y mejorar los resultados educativos, identificando patrones y tendencias que ayuden a personalizar la enseñanza.
- Desarrollar algoritmos de inteligencia artificial que ajusten el contenido educativo y las estrategias de enseñanza en tiempo real, basándose en el progreso y las necesidades individuales de los estudiantes.
- Analizar cómo las aplicaciones de IA pueden influir en la igualdad de acceso y la inclusión en entornos educativos, asegurando que las tecnologías beneficien a todos los estudiantes por igual.
- Establecer directrices y prácticas para el uso ético de la inteligencia artificial en el entorno educativo, abordando preocupaciones relacionadas con la privacidad, la seguridad y la equidad.
- Crear sistemas basados en IA que proporcionen retroalimentación continua y constructiva a los estudiantes y educadores, facilitando la mejora constante del proceso de enseñanza y aprendizaje.
Orientación de la Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial
Este programa innovador te ofrece una formación integral en los fundamentos de la IA, sus herramientas y tecnologías, estrategias de aprendizaje personalizadas, evaluación del impacto de la Inteligencia Artificial, consideraciones éticas y de privacidad, gestión académica basada en datos, criterios para su aplicación, personalización de programas de estudio e intercambios interdisciplinarios.
Al completar este programa, estarás preparado para liderar la transformación de la educación, diseñar cursos en línea innovadores, mejorar el rendimiento y la motivación de los estudiantes, personalizar el aprendizaje y convertirse en agentes de cambio en el futuro de la educación.
Perfiles ideales para cursar esta Maestría
Este programa es ideal para docentes de todos los niveles, directivos académicos, diseñadores instruccionales, tutores en línea, profesionales de la tecnología educativa y cualquier persona interesada en la intersección de la educación y la IA.
¿Qué cargos puede desempeñar un profesional con esta Maestría?
Un profesional con nuestra Maestría tiene un amplio abanico de oportunidades profesionales. Puede desempeñarse como docente experto en IA en educación, diseñador de cursos y programas en línea, especialista en aprendizaje personalizado, analista de datos en educación, consultor en IA para la educación, investigador en educación o emprendedor en tecnología educativa.
¿Desde dónde estudiar nuestra Maestría?
Nuestra Maestría te ofrece la oportunidad única de cursar un programa de posgrado de alta calidad desde múltiples países alrededor del mundo. Gracias a nuestra plataforma en línea avanzada, los estudiantes pueden participar en clases, interactuar con el profesorado y acceder al contenido del curso desde la comodidad de sus hogares, adaptando su aprendizaje a sus horarios y compromisos personales y profesionales.
Perfil del egresado
A lo largo del programa, adquirirás una comprensión profunda de los fundamentos de la Inteligencia Artificial, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial. Aprenderás a utilizar herramientas y tecnologías de IA sin necesidad de programación previa, permitiéndote diseñar e implementar estrategias de aprendizaje personalizadas basadas en datos.
Herramientas y tecnologías de IA
Estrategias de aprendizaje personalizadas
Ética y privacidad en la IA educativa
Análisis de datos educativos
Gestión académica basada en datos
BIU te ofrece la flexibilidad de adaptar tu aprendizaje a tus propios horarios, permitiéndote estudiar desde cualquier lugar y optimizando tiempo y recursos. Además, impulsa tu desarrollo profesional, fortaleciendo habilidades técnicas, blandas y de liderazgo a través de su innovador programa SUJIS, diseñado para potenciar tus habilidades socioemocionales.
Con una red global de networking y un enfoque internacional, podrás conectarte con estudiantes de todo el mundo, ampliando tu perspectiva cultural. Todo esto acompañado de clases online multidispositivos y soporte técnico constante, asegurando una experiencia educativa completa y sin barreras.
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Clases 100% en línea
BIU utiliza la versión más avanzada de Blackboard, una plataforma digital e interactiva de vanguardia.
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Clases flexibles y dinámicas
Clases sincrónicas y asincrónicas que favorecen la interacción en tiempo real, la flexibilidad y el dinamismo.
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Programa SUJIS
BIU creó las clases Step Up Journey Into Success, para cultivar soft skills valoradas globalmente.
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Aprendizaje interactivo
En BIU abordarás casos reales promoviendo el aprendizaje práctico y la aplicación de habilidades.
Programa Académico
Tipo de materias | SCH |
Obligatorias | 33 |
Tesis | 3 |
Total | 36 |
PERÍODO ACADÉMICO | CÓDIGO | NOMBRE DEL CURSO | PRE- REQUISITOS | SCH |
1 | VED611 | Desarrollo e integración de tecnologías en educación a distancia y virtual |
| 3 |
VED612 | Fundamentos de la modalidad de aprendizaje online (e-learning) |
|
3 | |
2 | VED621 | Educación virtual y aprendizaje online | VED611 | 3 |
VED622 | Educación virtual y tecnología | VED612 | 3 | |
3 | VIA631 | Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (*) |
| 3 |
VIA632 | Diseño Instruccional y Herramientas de IA (*) |
| 3 | |
4 | VIA641 | Implementación institucional de IA en Educación (*) |
| 3 |
VIA642 | Gestión Académica y toma de decisiones basadas en datos(*) |
| 3 | |
5 | VED651 | El ecosistema de la innovación y el conocimiento |
| 3 |
VED652 | Metodología de la investigación |
| 3 | |
6 | VED661 | Entorno de aprendizaje en la nube y estudio comparativo | VED611, VED622, |
3 |
VED662 | Tesis | VED652 | 3 | |
(*) Cursos que sustituyen al conjunto de cursos electivos relacionados con el MSc en Educación Virtual estándar. | Total | 36 | ||
Docentes de la Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial
Este es el equipo académico que impulsa nuestro programa, destacando su vasta experiencia profesional, su compromiso con la excelencia académica y su pasión por el aprendizaje.
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Grecia Herrera
Doctora en Neuroetología y Máster en Psicología Aplicada a la Educación con Posdoctorado en neurofisiología y ácidos grasos (AGPI), Unidad de Investigación y Desarrollo de Alimentos (UNIDA), Instituto Tecnológico de Veracruz. Egresada de Educación Especial en el Área de Problemas de Aprendizaje de BENV; Máster en Investigación en Psicología aplicada a la educación del Instituto de Psicología y Educación de BENV.
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Svetlana Loginow
Doctorado en Educación. Tecnología Instruccional y Educación a Distancia. Nova Southeastern University, Florida; Maestría en Ciencias de la Educación. Universidad Monte Ávila, Venezuela; Licenciatura en Educación Especial con énfasis en Trastorno del Espectro Autista. Universidad José María Vargas, Venezuela; Especialista en Gestión Educativa y Neuropsicología Clínica. Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezuela.
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Jessica Molina Cruz
Doctorado en Tecnología de Instrucción y Educación a Distancia (EdD), Nova Southeastern University, Fort Lauderdale; Maestría en Artes en Educación Comercial; Universidad Interamericana, San Juan, PR; Licenciatura en Sistemas de Oficina, Universidad Interamericana, Bayamón, PR.
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Maria Eugenia Rivera Machado
Doctor en Ciencias de la Educación (EdD). Universidad Santa María, Venezuela; Maestría en Gestión Educativa. Universidad Yacambú, Venezuela; Maestría en Gestión Educativa (en línea). Universidad Yacambú, Venezuela; Licenciatura en Profesor de Educación Integral, mención en Estética, Universidad Experimental Liberadora.
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Maria M. Ramírez Franco
Doctora en Educación Basada en Competencias del Centro Universitario del Mar de Cortés, México; Magister Scientiarum en Gestión de Recursos Humanos de Universidad Nacional Experimental de las Fuerzas Armadas; Licenciada en Administración de Empresas de Universidad Nacional Abierta; Técnico Superior en Turismo, Instituto Universitario Tecnológico del Ejido.
Requisitos y documentación oficial
Para garantizar una experiencia académica rigurosa y de calidad, nuestro programa establece requisitos claros de admisión; estos incluyen:
- Estudios universitarios culminados o su equivalente.
- Certificado de notas, malla curricular o su equivalente.
Preguntas frecuentes
Desde los requisitos de admisión hasta los detalles del plan de estudios y las oportunidades profesionales después de la graduación, estamos aquí para proporcionarte toda la información necesaria para que tomes una decisión informada sobre tu futuro académico con esta Maestría en línea.
Esta Maestría está dirigida a educadores, directivos académicos, diseñadores instruccionales, tutores en línea, profesionales de la tecnología educativa y cualquier persona interesada en la intersección de la educación y la IA.
El programa tiene una duración de 18 meses, y la modalidad en la que se imparte es totalmente en línea.
Este programa se destaca por su enfoque en la aplicación práctica de la IA en la educación. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas y tecnologías reales para diseñar e implementar estrategias de aprendizaje personalizadas basadas en datos.
No es necesario tener conocimientos previos de informática o programación para tener éxito en este programa. El programa está diseñado para que sea accesible a educadores con todos los niveles de experiencia técnica.
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